钻取明细这类数据通常人数庞大 这类数据通常人数庞大,查询简单,又不是多维模型中的一部 又不是多维模型中的一部 分,因此适合存储在 ROLAP 中,不合适在 MOLAP 中存储,勉强 因此适合存储在 勉强存储在 MOLAP 中只会大幅度影响探讨的性能。 中只会大幅度影响分析的性能 钻取立方体指从 立方体指从当前维度位置下钻一级形成新的立方体, ,比如用户当前 察看的数据是 08 年按月份 年按季度、东北地区按省份显示的数据,在 3 季度、辽宁 在 省这个位置钻取出 3 季度按月,辽宁省按城市显示的 CUBE。钻取立方体 钻取立方体有助 于用户逐渐逐级的去看到敏感数据。 于客户逐渐逐级的去看到敏感数据 钻取立方体是多维建模的一部分 是多维建模的一部分,是原始 CUBE 的一种映 的一种映射,对 MOLAP 来说从原 CUBE 到钻取立方体 钻取立方体几乎没有多余的运算,效率十分高 效率相当高。相反对变革技术实现应用进步 北京润乾信息系统技术ROLAP 来说,几乎等于再次建立一个多维分析 无谓的运算很多,需要耗费 等于重新建立一个多维分析,无谓的运算很多 大量的资源。 在实际应用中它们都有用武之地,钻取明细便于用户察看统计数据的来 在实际应用中它们都有用武之地 钻取明细便于用户察看统计数据的来 源组成,钻取立方体 钻取立方体便于用户层层下钻快速定位敏感数据。
但两者的运行效 但它们的运行效 率跟其所采取的 OLAP 模型紧密相关,想钻取明细快一些,,就不得不采用 ROLAP;想钻取立方体 钻取立方体快一些,就不得不采取 MOLAP,显然这是用户不乐意看 显然这是用户不乐意看 到的。 谁可缓解这个冲突? 还是那句话,谁可解决这个冲突纠结: 五、 纠结:各自为政 OR 统一协作个别厂商也发实力相对弱; ;反观 ROLAP 厂商仍然在 OLAP 领域份额不多 领域份额不多,但一般有 强力的产品为借助,资金实力强大。
因此 OLAP 市场上就出现了 强力的产品为借助 市场上就出现了戏剧性的 一幕:市场总量较小的 ROLAP 厂商纷纷出售市场营收较大的 MOLAP 厂商。 仅靠收购是远远不够的 收购是远远不够的,MOLAP 和 ROLAP 毕竟在底层差异很大 毕竟在底层差异很大,必须从底层 让它们完美的统一起来,简单的封装只会使客户在使用中更为纠结。 ,简单的封装只会使客户在使用中更为纠结 简单封装后的产品仍然入口看似统一了,但进一步操作还是常常还是 简单封装后的产品仍然入口看似统一了 但进一步操作还是常常还是应用不 同的工具来定义不同的建模 不同的模型,展现风格也大相径庭,只能做到形似而不能神似 只能做到形似而不能神似, 甚至出现过一家产品外部相互不兼容的笑话, 甚至出现过一家产品外部相互不兼容的笑话 以至于大部分客户还是 大部分客户还是只采购其中 一种产品,让合并后的多维工具厂家大为尴尬 虽然采购成本略有下降,但总体 让合并后的多维工具厂家大为尴尬。虽然采购成本略有下降创新科技促进应用进步 北京润乾信息系统技术工作量没有比以往少多少 两者的不兼容反而造成了平台的不稳固,让维护的工 少多少,两者的不兼容反而造成了平台的不稳固 作量持续下跌; 厂商通常对并购来的多维工具限定了对自家 而厂商通常对出售来的多维工具限定了对自家 厂商通常对并购来的多维工具限定了对自家有很 好的支持,反而使客户怀念起 反而使客户怀念起以往独立的多维分析软件对的低依赖性 对的低依赖性。
总之一句话:还是各自为政 还是各自为政。结束纠结 纠结: 六、 结束纠结:润乾 SOLAP有没有一种多维分析软件,完全构造一种新的建模,从底层构建良好的物理 有没有一种多维分析软件 从底层构建良好的数学 分析方式,完美的统一 MOLAP 和 ROLAP,结束这场纠结? 有, 那就是在 BI 领域拼搏 10 多年, 以技术创新为经营模式, 拥有自主的 “非 线性报表”专利数学建模 专利数学模型,缔造过润乾报表产品神化,在中国 BI 市场进入领头 羊位置的润乾公司的 SOLAP 产品。 润乾 SOLAP 是一款企业级多维分析 企业级多维分析软件,拥有完全自主的知识产权 自主的知识产权,其特征 是:适合快速建模部署, ,采用了先进的离散数据集物理建模,提供了建立的多维 提供了建立的多维 分析功能,包括拖拽、旋转 旋转、切片、切块、钻取、统计图、自定义指标等 自定义指标等。该产 品集 MOLAP 和 ROLAP 两种预测建模 两种剖析模型于一体,具有统一的外部接口和内部模型 和外部模型,不 仅无法适应 TB 级的和 GB 级的文件数据, 还可以预测钻取实时的业务数据, 还可以预测钻取实时的业务数据 解决了同类产品数据量跟实时性无法兼顾的冲突。
解决了同类产品数据量跟实时性无法兼顾的冲突离散数据集: 七、 离散数据集:创新科技引领应用进步润乾 SOLAP 可以完美的结合 ROLAP 和 MOLAP,源自于其运用了业界 业界先进的 “离 散数据集”数学建模rolap和molap的概念和差别,该模型 该模型从底层就为统一 MOLAP 和 ROLAP 而生 而生,专门对于海 量矩阵数据做了特殊的改进, 量矩阵数据做了特殊的改进 因此在容量和速率上都足以支撑企业级的预测应用 因此在容量和速率上都足以支撑企业级的预测应用。 润乾 SOLAP 的如下 如下:创新科技引领应用进步 北京润乾信息系统技术C/S分析B/S S分析导出矩阵SOLAP 引擎矩阵 物理矩阵 序表矩阵物理(文件) 矩阵其他矩阵发 集算器ExcelXMLTXT该产品以 SOLAP 引擎为核心 支持对外形式一致的 4 种种类的矩阵 分别是: 引擎为核心, 种种类的矩阵, 矩阵、物理矩阵、 、序表矩阵、导出矩阵。用户可以使用 B/S 或 C/S 进行在 线预测。 其中矩阵即一般含义上的 ROLAP、 物理矩阵即一般含义上的 MOLAP。 两者使用同一套工具定义分析,并且对内部有一致的接口和用途, 两者使用同一套工具定义分析 ,对程序员和更创新科技促进应用进步 北京润乾信息系统技术终用户都是透明的,用户跟程序员在使用时无须关注这两种矩阵的差别 。
用户跟程序员在使用时无须关注这两种矩阵的差别。 用户跟程序员在使用时无须关注这两种矩阵的差别 除了本文提到的让 MOLAP 和 ROLAP 统一协作的特性, SOLAP 还带有如下特点 还具备如下特点: 纯 J2EE 产品架构 无需服务器的客户端应用方案 标准 OLAP 分析方式 多数据源的维度统一定义接口。 多数据源的维度统一定义接口 灵活的 CUBE 映射机制 完善的权限管控措施 丰富的 OLAP 计算功能 精确的图例输出及打印模式 深度集成润乾系列产品 以上具体信息或者润乾 SOLAP 的其它两种矩阵:序表矩阵、导出矩阵 以及润乾 导出矩阵,均可 参考 SOLAP 技术白皮书。 。
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告诉美军这里不是你想来就来