图像处理算法工程师——必备技能总结

图像处理算法工程师

职位要求

编程技能：

1、具有较强的编程能力跟良好的编程习惯，精通c/c++编程，并熟练使用VS或matlab开发环境；

2、在计算机科技领域拥有认真的技术功底，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面功力深厚；

对数据结构有一定的研究基础如链表、堆杖、树等，熟悉编程；

3、出色的算法分析能力，对某一特定算法可以做广泛的评述，有实际算法推动经验；

4、熟悉面向对象编程思想，精于windows下的C/C++、VC++程序设计，熟悉MATLAB，对MFC有相对的知道跟应用经验；

技能：

1、扎实的物理阅历和预测技能，精通计算机视觉中的物理方式；

高等化学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、

摄影几何、模型估计、数理统计、张量方程、数据挖掘、数值预测等；

2、具备模式辨识、图像处理、机器视觉、信号处理和人工智能等基础知识；

对图像特征、机器学习有深刻了解与理解；

3、精通图像处理基本概念和常见算法包含图像预处理算法和高级处理算法；

常见的图像处理算法，包括提高、分割、复原、形态学处理等；

熟悉常见的模式识别算法图像识别算法总结，特别是基于图像的模式识别算法，掌握特征提取、特征统计和分类器设计；

4、熟练使用OpenCV、Matlab、Halcon中的一种或一种以上工具库；

5、熟悉机器视觉系统的硬体选型图像识别算法总结，包括CCD相机，镜头及光源；熟悉相机与镜头搭配；

外语：

1.英文熟练，能够熟练阅读跟理解英语资料，有中文文献检索和阅读能力；

2.良好的英语沟通能力

综合能力：

1.对工作认真负责，积极主动，勤奋踏实；

2.做事稳重，注重细节，有细心，能够在压力下独立工作；

3.学习钻研能力强，有较强的理解素养和逻辑思维能力跟良好的创新观念；

4.良好的协调沟通能力跟团队合作精神；

经验要求：

1.两年以上C/C++程序设计经验；

2.具有2年以上在Linux／Unix环境下用C/C++语言开发图像处理工具的经验。

3.数字图像处理、模式识别的理论常识和实践心得;

有基于OpenCV开发项目经验，机器视觉行业经验;

具有图像处理算法设计和研发经验;

参与过机器视觉系统分析跟设计;

4.在Matlab或其他物理工具上研发算法的经验;

视觉算法经验：请提供实现的算法列表

目标辨识、图像插值、三维测量、标定和重建、手势识别；

表面缺陷检测；尺寸测量；特征辨识；

图像去噪、滤波、融合算法

3A算法：如手动曝光、自动相机、自动白平衡

【工作内容】：

1.为缓解实际问题而进行探索性研究和变革，设计与模式识别、图像/视频智能预测处理相关的算法。

图形图像处理、计算机视觉相关算法的开发并且应用程序的编写；

参与核心工具项目算法设计及算法推动；研究图像处理算法，开发和调试算法原型

软件算法开发：算法的代码实现、优化或者移植以及检测;

负责机器视觉系统图像处理、分析及辨识算法的设计、实现及调试;

参与图象算法视觉应用工具的设计与推动。参与图象处理科技研究与设计;

2、对已有的计算机视觉算法进行实用化开发和改进研究；

精益求精，将算法做到极致，使算法真正实用化；

参与预研性的算法分析跟论证,为产品研发提供基础研究及论证；

岗位职责：

1、协助工程师进行算法的检测.；C++语言验证、测试算法；

2、编写算法规格说明；

3、相关文献的查阅；

4、将个别matlab程序转为C或C++语言程序。

1)辅助图像处理工作

2)图像收集与分类

3)与开发人员等进行沟通，跟踪产品的感受效果并优化；

4）负责公司的机器视觉与传感器项目的科技支持（如项目可行性评估、现场DEMO、装机、培训等）

和维护工作;

岗位职责：

1、负责计算机视觉中的图像收集，处理面阵跟线扫描手机的成像和控制；

2、针对特定的计算机视觉问题，设计目标辨识与快速定位与测试算法的推动，并进行优化；

3、对单像跟灰度图像实现物体表层的污点划痕检测算法设计和推动；

4、处理三维物体表层数据获取和推动三维测量算法的谋求；

5、处理点激光和线激光源的成像，散斑噪声插值和轮廓检测；

6、负责算法与工具GUI开发工程师接口;

7、完成上级领导交办的其它的工作。

图像算法工程师三重境界

一、传统图像算法工程师：

主要涵盖图形处理，包括形态学、图像质量、相机成像之3A算法、去雾处理、颜色空间转化、滤镜等，主要在安防公司以及机器视觉领域，包括缺陷检测；

二、现代图像算法工程师:

涉及模式识别，主要体现的经验为Adaboost、SVM的探究与应用，特征选择与提取，包括智能驾驶的研究与应用、行人检测、人脸辨识；

三、人工智能时代图像算法工程师：

深度学习，主要在小型互联网公司以及研究所机构，具体表现在TensorFlow等开源库的研究与应用，包括机器人的研、基于深度学习的指纹辨识；

原文：

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