Hbase与hive的区别

<>Hbase与hive的区别

<>总的而言:

* Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术–Hive是一类型SQL 的引擎，并且运行MapReduce 任务，Hbase

是一种在Hadoop之上的NoSQL的Key/vale。当然，这两种工具是可以同时使用的。就像用Google 来搜索，用FaceBook

进行社交一样，Hive 可以拿来进行统计查询，HBase 可以用来进行即时查询，数据也可以从Hive 写到Hbase，设置再从Hbase 写回Hive。

<>对hive而言

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Hive是一个构建在Hadoop 基础之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS 上的数据。

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HQL是一类型SQL语言，这种语言最后被转换为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive

不能够进行交互查询,因为它没法够在Haoop上批量的执行Hadoop。

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Hive 被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇。列簇必须使用schema 定义，列簇将某一类型列集合起来（列不要求schema定义）。

3.Hive 目前不支持升级操作。

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由于hive在hadoop上运行批量操作，它必须耗费太长的时间，通常是几分钟到几个小时才可以获得至查询的结果。

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Hive 适合拿来对一段时间内的数据进行预测查询，例如，用来推导趋势以及网站的日志。

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Hive 不需要用来进行即时的查询。因为它必须更长时间才可以返回结果。

<>对HBase而言

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HBase 查询是借助特定的语言来编写的，这种语言必须再次学习。类SQL 的用途可以借助Apache Phonenix 实现，但这是以需要提供schema

为代价的。另外hive与hbase的区别，Hbase 也并不是兼容所有的ACID

特性，虽然它支持这种特征。最后但不是最重要的–为了运行Hbase，Zookeeper是需要的，zookeeper

是一个用来进行分布式协调的服务，这些服务涵盖配置服务，维护元信息和命名空间服务。

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Hbase非常合适用来进行大数据的即时查询。Facebook用Hbase 进行消息跟即时的预测。它也可以用来统计Facebook的连接数。

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HBase 是一种Key/Value 系统，它运行在HDFS 之上。和Hive 不一样，Hbase 的从而在

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它的上即时运行hive与hbase的区别，而不是运行MapReduce 任务。

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