HBase和Hive的差别和各自适用的画面

先放结论：Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决即时数据查询问题hive与hbase的区别，Hive主要解决数据处理和计算难题，一般是配合使用。

一、区别：

Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop，是一种NoSQLhive与hbase的区别，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。

Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是，主要是使研发人员无法通过SQL来计算跟处理HDFS上的结构化数据，适用于离线的批量数据计算。

二、关系

在大数据架构中，Hive和HBase是协同关系，数据流一般如下图：

通过ETL工具将数据源抽取至HDFS存储；

通过Hive清洗、处理跟计算原始数据；

HIve清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase

数据应用从HBase查询数据；

更为细致的区别如下：

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