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深究递归和迭代的差别、优缺点及案例对比

电脑杂谈  发布时间:2020-01-08 02:02:12  来源:网络整理

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从“编程之美”的角度看,可以借用一句十分经典的话:“迭代是人,递归是神!”来从宏观上对两者进行把握。

从概念上讲,递归就是指程序读取自身的编程思想,即一个函数调用本身;迭代是运用已知的变量值,根据递推公式不断演进得到函数新值得编程思想。

递归就是函数自己调用自己。

子问题应与原始问题为相同的事,且更为简单;

2.不能无限制地调用本身,须有个出口,化简为非递归状况处理。

第一:每一级的变量调用都有自己的变量。

第二:每一次函数调用都会有一次返回。

第三:递归函数中,位于数组调用前的短语和各级被调用函数具有相似的执行顺序。

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第四:递归函数中,位于数组调用后的子句的执行次序和各个被调用函数的排序相反。

第五:虽然每一级递归都有自己的数组,但是函数代码并不会得到复制。

深究递归和迭代的区别、优缺点及实例对比

int f(int n) {
  //出口
    if (n > 0) {
        return n + f(n - 1);
    } else {
        return 0;
    }
}

深究递归和迭代的区别、优缺点及实例对比

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递归递归,有递就得有归(出口),只递不归会导致程序崩溃。

要得到n - 1的积直接调用 f(x) 这个函数就行了,完全不需要思考这个函数如何执行的。

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一个台阶总共有n级递归算法经典实例,如果一次可以跳1级,也可以跳2级。求总共有多少总跳法。I第一行输入T,表示有多少个测试数据。接下来T行,每行输入一个数n,表示台阶的阶数。

输出时每一行对应一个输出。

深究递归和迭代的区别、优缺点及实例对比

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当n > 2 时,如果走1级有多少种走法+如果走2级有多少种走法,就是n级台阶所有的走法。

int fun(int n) {
    if (n == 1) {
        return 1;
    } else {
        return n * fun(n - 1);
    }
}
int fun(int n) {
    int x = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        x *= i;
    }
    return x;
}

迭代与普通循环的差别是:迭代时,循环代码中参与运算的数组同时是保存结果的变量,当前保存的结果成为下一次循环计算的初始值。

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递归与普通循环的差别是:循环是有去无回,而递归则是有去有回(因为存在终止条件)。

在循环的数量较大的之后,迭代的精度明显低于递归。

迭代的方法有所不同,假如有个产品要求6个月交货,我在第一个月都会拿出一个产品来,当然,这个产品会更不规范,会有众还没有添加上去,bug很多,还不稳定,但客户看了之后,会强调最具体的更改意见,这样,你就明白自己距离客户的需求有多远,我回来之后,再花一个月,在上个月所作的意愿分析、框架设计、代码、测试之类的基础上,进一步优化,又拿出一个更完善的产品来,给用户看,让人们提意见。

就这样,我的产品在功能上、质量上都无法迅速逼近客户的要求,不会出现我花了长期心血后,直到最后发布之时才发觉根本不是客户应的东西的状况。

这个过程也更像打游戏,你刚起初玩,一下子就输了,但是随着你玩的数量愈发越多,你的技艺就越来越精湛,而这个结果,不是你在起初玩游戏的之后,规划起来的,而是在你玩的过程中,通过不断的输不断的输,练起来的。

所以,你可达成的结果,都是在你做的过程中,不断试错,不断调整,不断精进,最后自然而然得到的一个结果。

所以,我们不能把迭代简单的理解为“升级”。

升级,更多描述的是一个结果,是一种直接的,一次性的,达成的一个目标,是一种线性的进程。

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而迭代,是借助无数次,不断的,重复的,接近一个目标,折返接近,再折返再接近,最终超过目标。它不是一次性完成的,是借助不断重复的,但经常重复既比之前更好一点递归算法经典实例,这样一种非线性的进程。

现在我们把“迭代”的关键词拆解一下:

1.重复:

不断的重复做,而不是一次性的完成。

2.改进

在做的过程中不断的改进、调整、优化。

3.认知升级

迭代的过程就是不断提高认知的过程,升级仅仅这个过程的一个结果。


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