
前两篇简单介绍了线程同步lock,Monitor,同步事件EventWaitHandler,互斥体Mutex的基本用法,在此基础上,我们对 它们用法进行非常,并给出什么时候需要锁什么时候不需要的几点建议。最后,介绍几个FCL中线程安全的类,集合类的锁定模式等,做为对线程同步系列的健全 和补充。
lock和Monitor是.NET用一个特殊结构推动的,Monitor对象是完全托管的、完全可移植的,并且在操作系统资源要求方 面也许更为有效,同步速率较快,但不能跨进程同步。lock(Monitor.Enter和Monitor.Exit方法的封装),主要作用是锁定临界区,使临 界区代码没法被拿到锁的轮询执行。Monitor.Wait和Monitor.Pulse用于线程同步,类似信号操作,个人觉得使用非常复杂,容易导致死 锁。
互斥体Mutex和事件对象EventWaitHandler属于内核对象,利用内核对象进行线程同步c# 多线程 syncroot,线程需要要在客户理念和内核模 式间切换,所以通常效率很低,但借助互斥对象和事件对象那样的内核对象,可以在多个进程中的各个线程间进行同步。
互斥体Mutex类似于一个接力棒,拿到接力棒的线程才可以开始跑,当然接力棒一次只属于一个线程(Thread Affinity),如果这个线程不传递接力棒(Mutex.ReleaseMutex),那么没办法,其他所有必须接力棒运行的线程都明白能等着看热 闹。
EventWaitHandle 类允许线程通过发讯号互相通信。 通常,一个或多个线程在 EventWaitHandle 上阻碍,直到一个未阻挡的泛型调用 Set 方法,以释放一个或多个被阻止的线程。
首先要理解锁定是缓解竞争条件的,也就是多个线程同时访问某个资源,造成意想不到的结果。比如,最简单的状况是,一个计数器,两个线程 同时加一,后果就是损失了一个计数,但比较经常的锁定又或许带给性能上的消耗,还有最恐怖的状况死锁。那么哪些情况下我们应该使用锁,什么状况下不需要 呢?
1)只有共享资源才应该锁定
只有可以被多线程访问的共享资源才应该考量锁定c# 多线程 syncroot,比如静态变量,再例如那些缓存中的值,而属于线程外部的函数不需要锁定。
2)多使用lock,少用Mutex
如果你一定要使用锁定,请务必不要使用内核组件的锁定模式,比如.NET的Mutex,Semaphore,AutoResetEvent和 ManuResetEvent,使用这种的模式涉及到了平台在客户理念和内核机制间的切换,性能差太多,但是她们的缺点是可以跨进程同步线程,所以需要清 楚的了解到他们的不同和适用范围。
3)了解你的程序是怎样运行的
实际上在web开发中大多数逻辑都是在单个线程中展开的,一个请求就会在一个单独的线程中处理,其中的大部分变量都是属于这个线程的,根本没有必要考量锁 定,当然针对ASP.NET中的Application对象中的数据,我们还要考量加锁了。
4)把锁定交给
数 据库不仅存储数据之外,还有一个重要的功能就是同步,本身用了一套复杂的体系来确保数据的靠谱和一致性,这就为我们花费了好多的精力。保证了数据源 头上的同步,我们多数的精力就可以集中在缓存等其它一些资源的同步访问上了。通常,只有涉及到多个线程设置中同一条记录时,我们才考虑加锁。
5)业务逻辑对事务和线程安全的规定
这 条是最根本的东西,开发完全线程安全的程序是件很费时费力的事情,在电子商务等涵盖金融平台的实例中,许多逻辑都需要严格的线程安全,所以我们不得不牺牲 一些性能,和众多的研发时间来做这方面的工作。而通常的应用中,许多状况下其实程序有竞争的危险,我们而是可以不使用锁定,比如有的之后计数器少一多一, 对结果无伤大雅的状况下,我们就可以不用去管它。
Interlocked 类提供了同步对多个泛型共享的数组的访问的方式。如果该变量位于共享存储中,则不同进程的线程就可以使用该模式。互锁操作是原子的,即整个操作是不能由相 同变量上的另一个互锁操作所中断的单元。这在抢先多线程操作系统中是很重要的,在这种的操作系统中,线程可以在从某个内存地址加载值然后其实在有机会修改 和存储该值之前被挂起。
我们来看一个InterLock.Increment()的举例,该方式以原子的手段递增指定函数并传输结果,示例如下:


classInterLockedTest
{

publicstaticInt64i=0;
publicstaticvoidAdd()
{
for(inti=0;i<100000000;i++)
{
Interlocked.Increment(refInterLockedTest.i);
//InterLockedTest.i=InterLockedTest.i+1;
}
}
publicstaticvoidMain(string[]args)
{
Threadt1=newThread(newThreadStart(InterLockedTest.Add));
Threadt2=newThread(newThreadStart(InterLockedTest.Add));
t1.Start();
t2.Start();
t1.Join();
t2.Join();
Console.WriteLine(InterLockedTest.i.ToString());
Console.Read();
}
}

输出结果200000000,如果InterLockedTest.Add()方法中用注解掉的句子代替Interlocked.Increment() 方法,结果将不可预知,每次执行结果不同。InterLockedTest.Add()方法保证了加1操作的原子性,功能上相当于自动给加操作使用了 lock锁。同时我们也注意到InterLockedTest.Add()用时比直接用+号加1要耗时的多,所以说加锁资源消耗还是很明显的。
另外InterLockedTest类还有几个常用方式,具体用法可以参考MSDN上的介绍。
.NET在一些集合类,比如Queue、ArrayList、HashTable和Stack,已经提供了一个供lock使用的对象SyncRoot。用 Reflector查看了SyncRoot属性(Stack.SynchRoot略有不同)的源码如下:


publicvirtualobjectSyncRoot
{
get
{
if(this._syncRoot==null)
{
//如果_syncRoot和null相同,将newobject赋值给 _syncRoot
//Interlocked.CompareExchange方法保证多个线程在使用 syncRoot时是线程安全的
Interlocked.CompareExchange(refthis._syncRoot,newobject(),null);
}
returnthis._syncRoot;
}
}
这里要非常注意的是MSDN提到:从头到尾对一个集合进行枚举本质上并不是一个线程安全的过程。即使一个集合已进行同步,其他线程仍可以设置该集合,这将 导致枚举数造成异常。若要在泛型过程中确保线程安全,可以在整个遍历过程中锁定集合,或者捕获由于其它线程进行的修改而引起的异常。应该使用以下的代码:

Queue使用lock示例
Queueq=newQueue();
lock(q.SyncRoot)

{
foreach(objectiteminq)
{
//dosomething
}
}
还有一点需要表明的是,集合类提供了一个是和同步相关的方式Synchronized,该 方法返回一个对应的集合类的wrapper类,该类是线程安全的,因为他的大部分方法都用lock关键字进行了同步处理。如HashTable的 Synchronized返回一个新的线程安全的HashTable实例,代码如下:


//在多线程环境中即使我们用上面的 方式实例化HashTable就可以了
Hashtableht=Hashtable.Synchronized(newHashtable());
//以下代码是.NETFrameworkClassLibrary实现,增加对 Synchronized的认识
[HostProtection(SecurityAction.LinkDemand,Synchronization=true)]
publicstaticHashtableSynchronized(Hashtabletable)
{
if(table==null)
{
thrownewArgumentNullException("table");
}
returnnewSyncHashtable(table);
}
//SyncHashtable的几个常用方式,我们可以发现外部实现都加了lock关键字 保证线程安全

publicoverridevoidAdd(objectkey,objectvalue)
{
lock(this._table.SyncRoot)
{
this._table.Add(key,value);
}
}
publicoverridevoidClear()
{
lock(this._table.SyncRoot)
{
this._table.Clear();
}
}
publicoverridevoidRemove(objectkey)
{
lock(this._table.SyncRoot)
{
this._table.Remove(key);
}
}
线程同步是一个非常复杂的话题,这里也是按照公司的一个项目把相关的知识整理起来,作为工作的一种总结。这些同步方式的使用画面是如何的?究竟有什么细微 的差距?还有待于进一步的学习和实践。
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