oracleOLAP中文培训资料.pptx

Oracle Technical Workshop;Oracle 10g OLAP;OLAP技术背景;相关基本概念;OLAP分类;ROLAP / MOLAP;OLTP、ROLAP与MOLAP模式;ROLAP的星型模式(Star Schema);MOLAP的多维立方体(Multicube);MOLAP缺点提高平台复杂度需要进行预计算，可能造成数据爆炸;从联机分析处理到联机分析挖掘(OLAM/OLAP挖掘)ROLAP与MOLAP的结合;;Oracle对数据仓库的理解;传统的数据仓库解决方案;;Oracle商业智能预测应用 －实现战略企业管理;Oracle BI 产品定位;OLAP 选件OLAP 术语ROLAP 和 MOLAPOLAP 详细技术OLAP 访问模式;;什么是 OLAP 选项?;包括 : 一个强大的SQL计算引擎 一个强大的多维计算引擎 多维数据的储存和检索 面向SQL、PL/SQL 和 Java 程序的API 面向多维数据的数据操作语言 (DML) 能够访问多维数据的SQL ;即席查询工具已经可以推动旋转、下钻和累积汇总等用途，我们能否还必须OLAP引擎?;使用SQL工具oracle olap 教程，用户无法：旋转数据的视图按照层次（hierarchy）下钻和上钻创建简单的计算;但是客户不能方便地：发现什么客人本周购买了产品‘A’，而上周却没有购买在不同的级别(level)，分析2张事实表中的数据 (如按日分析实际销售, 按月分析预算)生成数据 (模型, 预测, 分配);查询示例：从费城（Philadelphia）销售额最大的产品中（上个月份中，销售额至少超过$150K），选出利润率最高的前2位产品;;;;;;Oracle OLAP选项的发展历史;;;;;;OLAP 的相关信息;OLAP 选件OLAP 术语ROLAP 和 MOLAPOLAP 详细技术OLAP 访问模式;OLAP – 联机分析处理 (同事务处理OLTP相对应)ROLAP – 基于关系型的 OLAP：在关系型数据上创建多维视图MOLAP –基于多维的 OLAP: 数据以多维度的方法存储在预测工作区（Analytic Workspace）中Analytic Workspace (AW) – 多维方案(multidimensional schema)，以BLOB的方式存储在Oracle中, 包含维度、变量、层次、程序等对象;维度(Dimension) – 一个用来给数据分类的结构 (如Time, Geography, Product)层次( Hierarchy ) – 在维度中预定义的不同级别，用来推动汇总和钻取功能度量( Measure ) – 用来存储（或计算）多维数据；类似于实事列(fact column)公式(Formula) – 在AW中一个经推导的度量立方体(Cube) – 由具备同样维度的度量组成的逻辑构架;CWM元数据 – 用来表述数据和其它对象的数据。

OLAP catalog就是一种元数据，以多维数据的词汇表述数据，如立方体、度量、维度和属性。DML – 数据操作语言：Analytic Workspaces所使用的面向多维数据的编程语言;OLAPI – OLAP API, BI Beans通过OLAP API同AW进行通讯。由OLAPI生成SQL语句AW View – 一种视图，使SQL语句才能在AW中访问多维对象物化视图(Materialized view) – 一种预计算的关系型汇总表，由汇总数据构成，用来提升ROLAP的性能。;OLAP 选件OLAP 术语ROLAP 和 MOLAPOLAP 详细技术OLAP 访问模式;问 题;ROLAP;MOLAP;OLAP 选件OLAP 术语ROLAP 和 MOLAPOLAP 详细技术OLAP 访问模式;;元数据/Metadata;元数据 -- Metadata;描述逻辑数据建模如 dimension, level, hierarchy, attribute.逻辑模型中的对象反映的是他们对业务的了解。这样的模型带来最后客户简单易用的感受。将逻辑数据建模映射到物理实现如将逻辑对象映射到表或视图的列.把应用程序的数据建模同物理实现隔离开，可以建立更稳定的应用程序。

;整个元库(Metadata Repository) 统称为 OLAP CatalogOLAP Catalog 由以下表构成： CWM 1 关系表 CWM 2 关系表 AW 字典 Oracle 数据字典;Oracle 提供了一些软件和API来定义元数据。 其中一个重要的工具是Enterprise Manager. 这是一个易用的管理软件oracle olap 教程，能够定义星型模型或雪花模型的OLAP 元数据;对象类别/Object Types;OLAP 对象类别;抽象数据类型实例 (ADT) ...;表变量技术表数组技术可以用来推动非关系型数据源和之间的通信。 ;表变量技术表数组无法将非关系型数据映射为关系型数据格式。表变量从而将来自于非关系型数据源的数据物理地转换为关系型视图。OLAP_TABLE 表变量生成 DML，这样才能与 AW 进行交互。;表变量技术案例 …;在SELECT语句中，使用表变量：;APPLICATION;OLAP 选件OLAP 术语ROLAP 和 MOLAPOLAP 详细技术OLAP 访问模式;Oracle OLAP – 多种访问模式;开放访问的特征;;;多维数据访问的示例;Oracle HTML DB; 建立交互式的 WEB 应用 易用性和高效性的结合，同时具备所有Oracle 的特性: 可用性、扩展性、安全性 快速研发分析性的应用和报表 无需 OLAP 支持的基础 需要使用者具有 SQL 使用的经验;Oracle HTML DB访问结构;当前的 HTML DB web 报表包括了在 Oracle AW 内执行的计算结果让我们再次深入观看;此 SQL 代码由报表建立者输入;Oracle HTML DB;Discoverer Plus OLAP;Discoverer Plus OLAP;Discoverer Plus OLAP访问结构;使用 Discoverer Plus 导向工具创建报表;第一步是设计报表的规划和图形模块;下一步, 选择报表中要包括的业务内容这就是 BI Beans Query Builder!;注意此导向工具是与 Oracle OLAP Server 直接匹配的, 所以即使你选中了一个 measure, 与此相关的所有 dimension 都会手动被选中.;改变数组的排序来满足你的要求;指定维度层次, 并加入查询条件;点击 Finish 来查看报表, 并按照你的意愿进行客户化;Discoverer Plus OLAP;BI Beans;为交互式分析应用探索模块BI Beans 能够集成在任何的 Java 集成研发环境中(IDE)，但在 JDeveloper 中，可以超过最佳效果不需要 OLAP DML 编程经验;BI Beans 可以在以下 Oracle 产品中使用：Oracle ReportsDiscovererExcel Add-inEnterprise Planning and Budgeting;BI Beans 应用程序构架;使用 JDeveloper 和 BI Beans 建立一个客户化的预测应用;当前的用户应用同时包括了 BI Beans 组件和客户化的Java 代码.;BI Beans;;Oracle 工具 使开发更加更为简单;Warehouse Builder;Enterprise Manager;能够简单的按照现有的关系型模型，创建 AW。

创建支持 OLAP 的所有对象。能够浏览 AW 中的对象。能够向 AW 添加 OLAP DML 代码。能够指定之后的数据加载和数据仓库维护的方式。;BI Beans;使用 Enterprise Manager 和Analytic Workspace Manager 来搭建 OLAP 数据仓库;利用OEM把源数据转换变成星型模型(Star Schema)定义星型模型的元数据(metadata) <完成这一步就得到了 ROLAP 模型>利用AWM 建立分析工作区(Analytic Workspace, AW)定义映射到视图的元数据(如果使用 OLAP API) <现在你得到了 MOLAP 模型>;;;;;练习环境介绍;ROLAP;星型模型示例;维（Dimension）;事实表（Fact）;ROLAP;;在维上建MV;对维上的MV 建索引;10g 新功能;常见难题;问 题;软件;MOLAP;Analytic Workspace 是一种多维数据种类。该数据类别包括了长期所存数据的表述信息。;内嵌在 RDBMS中的计算引擎，对AW 中的数据进行操作可以使用 OLAP DML 对 AW 中的对象和数据进行操作OLAP_TABLE 表函数向 AW 发送DML命令从 AW 中取得的查询结果发送到OLAP_TABLE ;;;可以使用 Oracle OLAP Worksheet* 工具来浏览Analytic Workspace 中的内容。

-> aw attach global -> listnames -> set colwidth 50;set lcolwidth 50; -> report channel -> fulldsc channel -> fulldsc cost_chg_pp *可以在 AW Manager 中取得 OLAP Worksheet 工具;下列 Oracle 工具无法自动地 按照标准方式建立 AW和它的对象：;;;AWM2 的特点;;AWM2的特征;压缩组合（Compressed Composite）;自动压缩对重复值只传输一次增加所占磁盘和存储空间增加累计速度;何时使用压缩组合？;维度排序;维度顺序;分区;分区;规则;规则;预汇总;预汇总;缓存;大数据量处理;9i Release 2 存储方式AW$ 表;9i Release 2 存储模式 AW$ 表;9i Release 2 存储方式AW$ 表分区;Oracle10g 存储路径;Oracle10g 存储机制;MULTI 访问模式;MULTI 访问方法;MULTI 访问模式;MULTI 访问方法;分区;分区;分区;分区;分区;分区;;问 题;;单一 RDBMS-MDDS 进程单一数据传输单一的管控软件单一的安全角色单一的API及SQL访问利用关系的成熟科技（备份，可靠性，安全性等等）;测试实例;测试案例（ AWM10g）;ORACLE OLAP 继承了DB的特点 ;抽象数据类型实例 (ADT) ...;表变量技术范例 …;;OLAP 平台;Oracle OLAP 的结构;;;;A

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