OpenCV实例：Canny边缘检测

1.新建工程

启动Code::Blocks，选择File->New->Project, 项目类别选取:Console Application,项目名为：MyCanny，其他按默认选择。

2. 代码

打开main.cpp文件，输入下面代码：

#include <iostream>

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;

char wndname[] = "Edge";

char tbarname[] = "Threshold";

IplImage *image = 0, *cedge = 0, *gray = 0, *edge = 0;

// define a trackbar callback

void on_trackbar(int h)

{

cvSmooth( gray, edge, CV_BLUR, 3, 3, 0, 0 );

cvNot( gray, edge );

// Run the edge detector on grayscale

cvCanny(gray, edge, (float)h, (float)h*3, 3);

cvZero( cedge );

// copy edge points

cvCopy( image, cedge, edge );

cvShowImage(wndname, cedge);

}

int main( int argc, char** argv )

{

char* filename = argc == 2 ? argv[1] : (char*)"lena.jpg";

int edge_thresh = 1;

if( (image = cvLoadImage( filename, 1)) == 0 )

return -1;

// Create the output image

cedge = cvCreateImage(cvSize(image->width,image->height), IPL_DEPTH_8U, 3);

// Convert to grayscale

gray = cvCreateImage(cvSize(image->width,image->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

edge = cvCreateImage(cvSize(image->width,image->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvCvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);

// Create a window

cvNamedWindow(wndname, 1);

// create a toolbar

cvCreateTrackbar(tbarname, wndname, &edge_thresh, 100, on_trackbar);

// Show the image

on_trackbar(0);

// Wait for a key stroke; the same function arranges events processing

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&image);

cvReleaseImage(&gray);

cvReleaseImage(&edge);

cvDestroyWindow(wndname);

return 0;

}

3. 设置

打开Project-〉Build Options选项卡

选择Search directories，在Compiler里Add进之前安装的OpenCV的include目录

在Linker里Add进lib目录。

选择Linker settingscanny边缘检测 opencv，将lib目录下的所有文件添加出来。

4. 编译

点击Build->Build编译项目。

5. 运行

将lena.jpg复制到MyCanny项目根目录下（为了便于，可不做）。

打开Project-〉Set programs‘ arguments，在Program arguments里输入图片的地址。

点击Build-〉Run

运行效果:

总结：

使用OpenCV，只用了几十行代码就实现了边缘测试功能，可见OpenCV的强悍。使用OpenCV可以大大降低研发图形图像处理程序的复杂程度，可以使研发人员专心于准确用途的研发canny边缘检测 opencv，而又能使用图形图像领域专家的算法来处理。

由于算法的通用性，目前在效率上也有必定的不足，上面的举例但是测试出了边缘，但是在完整性和连续性上也有不足，有遗漏和缺乏的现象存在，如果要用于实际的应用，可能还必须自己的二次开发。

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