NVIDIA推出超级计算机—DGX SuperPOD，全球排名第22

为了清楚地展示人工智能领导层为何需要最佳计算能力，NVIDIA今天推出了世界排名第22的超级计算机：DGX SuperPOD，据英伟达官方介绍：它提供的AI基础设施可满足股东自动驾驶拖车部署计划的较多需求。

英伟达方面称：这套功能仅用三周时间就内置了96台NVIDIA DGX-2H超级计算机和Mellanox互连技术，具有9.4 petaflops的处理能力，可以训练安全自动驾驶拖车所需的较多深度神经网络。

而顾客可以按照DGX SuperPOD设计从任何DGX-2合作伙伴购买该功能的全部或部份内容。

曾有学者直言：自动驾驶卡车的AI训练是计算密集型的究极挑战。

单个数据收集工具每小时产生1TB的数据，而相比之下，通过驾驶整个车队，可以快速获得数以PB计算的数据。这些很大的数据会被用来训练关于道路规则的硬件，并且在车主中操作的深度神经网络中找出潜在的故障，然后在连续循环中再次训练。

NVIDIA人工智能基础构架副总裁Clement Farabet说：“人工智能企业需要在假设基础设施领域处于领先地位，很少有人工智能挑战与练习自动驾驶卡车一样苛刻，这需要对大脑图片进行数万次重新训练，以满足极端的精确度需求。”

DGX SuperPOD由NVIDIA NVSwitch和Mellanox网络结构互连的1，536个NVIDIA V100 Tensor Core GPU提供支持，可以为其超大型计算机提供超强的型号数据。该功能希望全天候工作，优化自动驾驶软件，并以更快的拆借时间再次训练大脑图片。

例如，DGX SuperPOD硬件和插件平台只需不到两分钟的时间来训练ResNet-50。当这款AI模型于2015年问世时，当时最先进的功能：单一的NVIDIA K80 GPU也需要25天的时间来训练，而DGX SuperPOD提供的结果表明，训练速度改善了18，000倍。

虽然具备类似型号水准的这些TOP500系统是由数千台服务器构建的，但DGX SuperPOD占用的空间比排名相近的功能要小400倍。

据了解，NVIDIA DGX系统早已被一些股东或组织所采用，这些行业或组织都有较多的假设需求，如从宝马、福特等车子公司，还有包含Facebook、微软等智能行业，甚至美国国家电能实验室也采用了这套功能。

当然，DGX SuperPOD不仅可以快速运行深度学习模型，由于其模块化的企业级设计，它的部署速度也相当快。

一般来说，这种体量的功能往往需要6到9个月的时间来部署，但DGX SuperPOD仅用了三周时间就完成了部署工作。

英伟达方面指出：构建像DGX SuperPOD这样的超级计算机，帮助NVIDIA学习了怎么为中型AI机器设计功能，它标志着超级计算技术的一次重要演化，并为学术界以及运载公司和这些希望使用高性能计算加速其计划的企业带给了很大的力量。

NVIDIA宣布CUDA支持Arm

NVIDIA于2019年6月17日在德国法兰克福国际超算大会上宣布支持Arm CPU，为高性能计算企业开拓了一条全新途径，以建构具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。

NVIDIA将于年底前向Arm生态系统提供全堆栈的AI和HPC软件，该堆栈为600多个HPC应用程序和一切AI框架提供加速，其中涵盖了一切NVIDIA CUDA-X AI和HPC库、GPU加速的AI框架和插件研发工具，如支持OpenACC的PGI编译器和型号分析器。

堆栈优化完成后，NVIDIA将为所有主要CPU架构提供加速超级计算机排名，包括x86、POWER和Arm。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“超级计算机是增强医学发现的重要工具，建立百万兆级超级计算将希望极大地扩张动物知识的界线。随着传统计算规模扩展步伐的停止，功率也将作为一切超级计算机的限制要素。NVIDIA CUDA加速的假设和Arm的高功耗CPU架构的相结合，将助力HPC社区实现大幅增加，以接近百万兆级。”

“Arm正在与生态系统合作，为基于Arm的SoC带来前所未有的假设性能提升，并实现百万兆级功能，”Arm首席执行官Simon Segars表示，“HPC社区已经部署了Arm技术，以应对世界最繁杂的研究挑战。通过与NVIDIA合作超级计算机排名，将CUDA加速引入Arm架构，这一政策对于HPC社区来说，可谓是一大重要里程碑。”

根据今日发布的Green500排行榜，在世界最节能的25款超级计算机中，有22款都得益于NVIDIA的支持。

而使之作为应该的关键要素在于：采用NVIDIA GPU的超级计算机还能将繁重的处理作业卸载至更为节能的并行处理CUDAGPU之上;NVIDIA与Mellanox合作完善总体超级计算集群的处理;以及NVIDIA发明的SXM 3D封装和可实现极密集型扩展结点的NVIDIA NVLink互连技术。

NVIDIA对基于Arm的HPC系统的支持构建在双方超过10年的合作基础之上。NVIDIA的几款用于游戏、自动驾驶卡车、机器人和嵌入式AI计算的功能级芯片品牌都采用了Arm。

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