基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法技术

本发明专利技术属于卫星影像处理技术领域，尤其涉及基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，包括多任务处理和单任务处理，本发明专利技术解决了自动化程度低、效率低、单点机器带来的容量有限、数据安全、数据检索麻烦的问题，具有既支持大文件的存储，也能高效存储小文件、以便用户可以快速无缝浏览影像、在保证处理效果的前提下提高影像自动化处理的效率的有益技术效果。

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【技术实现步骤摘要】

基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法

本专利技术属于卫星影像处理

，尤其涉及基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法分布式存储并行机。

技术介绍

自1972年美国实施地球资源卫星计划以来,卫星遥感技术在全球范围内迅猛发展,新的遥感平台陆续升空,遥感仪器不断更新换代，遥感卫星影像数据广泛应用于各行各业当中，如环境监测、城市遥感、水土资源监测、森林火灾、虫灾监测与灾情评估等。这些应用中都需要大量的影像数据做为支持，同时，传统方式中也离不开人工处理，毕竟遥感影像落地后也只是包含电磁波的图像数据，此时仍属于“数据”范畴，只有进过人工处理过后才能把遥感卫星获得的数据转化为能满足有关部门需要的信息,从中概括出符合客观事物规律的知识。但毕竟人力有限，不可能24小时无间歇运作，而且遥感影像本身的处理也比较复杂费时,所以处理起来花费的时间比较长，因此遥感数据规模化应用必将带动遥感数据智能化和自动化处理技术的发展，传统的影像处理一般是手工使用软件进行人工干预处理，处理的效率相对比较慢，而且由于需要人工操作，其结果也会因人而异，海量遥感影像数据存储、自动化处理（包括rpc校准、融合、精校准、去云、色彩增强，rgb转换、影像金字塔切割等自动化处理流程）等问题。现有技术存在自动化程度低、效率低、单点机器带来的容量有限、数据安全、数据检索麻烦的问题。

技术实现思路

本专利技术提供基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，以解决上述

技术介绍

中自动化程度低、效率低、单点机器带来的容量有限、数据安全、数据检索麻烦的问题。本专利技术所解决的技术问题采用以下技术方案来实字塔并行切割并发布地图服务。进一步，所述图像配准处理时采用的系统为分布式存储系统GT-data。本专利技术的有益效果为：1本专利采用系统为分布式存储系统GT-data的技术手段，由于系统整合了大小文件的存储，使得系统既支持大文件的存储，也能高效存储小文件。

智慧auto概述 “智慧auto”模式（智慧自动拍摄模式），综合了面部优先、降噪、运动检测与场景检测四项技术，使相机在“智慧auto”模式下可随时对所要拍摄的影像进行智能判断与分析，并选择出相对适合的方式进行拍摄，同时对所拍摄后的图像做出优化处理。"智慧auto"模式（智慧自动拍摄模式），综合了面部优先、降噪、运动检测与场景检测四项技术，使相机在"智慧auto"模式下可随时对所要拍摄的影像进行智能判断与分析，并选择出相对适合的方式进行拍摄，同时对所拍摄后的图像做出优化处理。“智慧auto”模式（智慧自动拍摄模式），综合了面部优先、降噪、运动检测与场景检测四项技术，使相机在“智慧auto”模式下可随时对所要拍摄的影像进行智能判断与分析，并选择出相对适合的方式进行拍摄，同时对所拍摄后的图像做出优化处理。

实施例：本实施例包括：基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，所述自动化处理方法包括：当系统检测到新的影像数据时，系统自动按照统一的标准进行图像配准处理，所述图像配准处理中任务的执行方式包括：当处理多任务时，按照多任务并行方式执行；当处理单任务时，按照单任务处理中的并行处理方式执行。由于采用并行计算框架实字塔并行切割并发布地图服务。由于传统的影像处理一般是手工使用软件进行人工干预处理，处理的效率相对比较慢，而且由于需要人工操作，其结果也会因人而异，而本专利技术采用全自动并行处理技术，当系统检测到新的影像数据后，便会自动按照统一的标准进行rpc校准、融合、精校准、去云、色彩增强，rgb转换等处理流程，最后进行金字塔并行切割和发布地图服务，以便用户可以快速无缝浏览影像。

3、根据权利要求1所述的基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，其特征在于，所述图像配准处理时采用的系统为分布式存储系统GT-data。由于本专利技术采用自主开发的分布式存储系统GT-data，整合了大小文件的存储，既支持大文件的存储，也能高效存储小文件。同时可以解决单点机器带来的容量有限、数据安全、数据检索麻烦等问题。工作原理：本专利全自动并行处理技术，当系统检测到新的影像数据后，便会自动按照统一的标准进行rpc校准、融合、精校准、去云、色彩增强，rgb转换等处理流程，最后进行金字塔并行切割和发布地图服务，本专利技术解决了自动化程度低、效率低、单点机器带来的容量有限、数据安全、数据检索麻烦的问题，具有既支持大文件的存储，也能高效存储小文件、以便用户可以快速无缝浏览影像、在保证处理效果的前提下提高影像自动化处理的效率的有益技术效果。利用本专利技术的技术方案，或本领域的技术人员在本专利技术技术方案的启发下，设计出类似的技术方案，而达到上述技术效果的，均是落入本专利技术的保护范围。

【技术保护点】

基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，其特征在于，所述自动化处理方法包括：当系统检测到新的影像数据时，系统自动按照统一的标准进行图像配准处理，所述图像配准处理中任务的执行方式包括：当处理多任务时，按照多任务并行方式执行；当处理单任务时，按照单任务处理中的并行处理方式执行分布式存储并行机。

【技术特征摘要】

从遥感影像处理技术和应用水平上看，主要发展方向： 3、信息的智能化提取 影像识别和影像知识挖掘的智能化是遥感数据自动处理研究的重大突破：遥感数据处理工具不仅可以自动进行各种定标处理，而且可以自动或提取道路，建筑物等人工建筑。·自动失真控制：虽然会裁切部分画面和使图像存储变慢，但是能自动处理镜头畸变。比方说一个成像设备，在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析，这些内容都是图像处理的范畴。

【专利技术属性】

技术研发人员：梅非，

申请(专利权)人：梅非，

类型：发明

国别省市：天津,12

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