
《软件导刊》2018年02期
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【摘要】:为了提高常用视频前景提取算法提取到的前景目标存在噪点、空洞,以及边缘不够平滑等特点,提出对提取至的形势目标图片先进行中值滤波去除杂讯与背景波动的干扰,再对图片进行开运算,以避免目标空洞并平滑目标边缘的优化方式。在静态背景下选择单高斯模型和RPCA方法、在动态背景下选择混合高斯模型方法,并加上提出的优化方式进行对比试验。实验结果证实,提出的方式可较好地缓解常见算法存在的上述弊端,充分证明了该办法的有效性。
【作者单位】:
【分类号】:TP391.41
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